arXiv · AI· Ben Rachmut, Ning Zhang, Yevgeniy Vorobeychik, William Yeoh·· 4 小时前AI 评分21
LLM Agent 分布式协同中的符号引导策略研究
Symbolic Guidance for LLM Agents in Distributed Multiagent Coordination
AI 导读
研究者提出符号引导分类法（SGT），通过调节 LLM Agent 自主性提升分布式协同性能。实验显示，中间自主性层级优于完全开放推理与完全预设算法，确立了自主性调节为核心设计原则。 SGT 涵盖从自然语言推理到算法执行的自主性谱系，中间层级提供部分伪代码引导。该发现为基于 LLM 的分布式协同系统设计提供了关键指导。
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