arXiv · ML· Xujun Che, Depeng Xu, Xiuxia Du·· 8 小时前AI 评分21
FACET：基于可行性自动机的分子式完整枚举与无截断评分
FACET: Feasibility-Automaton Complete Enumeration and Truncation-Free Scoring of Molecular Formulas from MS/MS
AI 导读
研究提出 FACET 方法，利用可行性自动机枚举满足化学约束的完整分子式集合，避免正确候选项被截断丢失。 在 NPLIB1 基准上，已知加合物时 top-1 准确率为 0.859，未知时 0.729；在 CASMI 2022 外部测试集召回率达 1.000。 该方法分离了公式筛选与选择步骤，通过单一神经评分头对全部可行公式排序，显著提升了识别召回率。
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