arXiv · ML· Alireza Mirrokni, Shayan Kiyani, George Pappas, Hamed Hassani·· 8 小时前AI 评分21
人类-AI 交互中的编辑发现优化：EDIT 算法
Edit Discovery in Human-AI Interactions
AI 导读
论文提出编辑发现优化（EDO）问题及 EDIT 算法，旨在最小化跳过交互中的编辑遗漏，同时控制确认次数与编辑成本。EDIT 结合自适应编辑分数、确认控制阈值及成本感知选择规则，在部分反馈场景下无需分布假设即可满足预算约束。在四个推理与事实问答基准测试中，EDIT 在编辑成本、I 类及 II 类错误之间实现了优于直接 LLM 批量选择的权衡。
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