arXiv · ML· Karol Musielinski, Fanurs C. E. Teh, Takahiko Koyama, Artur Dubrawski·· 8 小时前AI 评分26
MassSpecGym 上的可分性并非对齐性：面向谱图-分子检索的表征分析
Separability Is Not Alignability: Representations for Spectrum-to-Molecule Retrieval
AI 导读
研究指出，基于冻结表征对齐的谱图-分子检索路径存在根本局限，且解决了数据稀缺问题的方法并非架构层面创新。 在 MassSpecGym 基准中，研究发现某些预测目标固定了分子身份但未确定度量指标；基于候选项的目标奖励了一种谱图无关的先验分布，模拟谱图效果优于冻结几何结构。 该工作已作为海报论文被 NeurIPS 2026 物理科学表征研讨会接收。
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