arXiv · ML· Louenas Zemmour, Xavier Gloerfelt, Paola Cinnella·· 11 小时前AI 评分27
CFD 驱动的 RANS 转捩模型符号回归
CFD-driven symbolic regression of RANS transition models
AI 导读
提出 CFD 驱动的稀疏符号回归框架，修正 RANS 转捩模型的激活函数，提升湍流模拟精度。 模型保留 21 个候选项中的 11 项，在 LS89 叶栅中使传热误差降低达 70%。 该方法无需重新训练即可应用于非定常流动，增强预测鲁棒性。
来源：arXiv · ML · arxiv.org