arXiv · ML· Jonathan Kozaczuk, Zheng Dong, Noyan Evirgen, Keivan Majidi, Eddie K. H. Ng, Chris Porter, Qi Zhao, Jia Geng, Changmao Li, Brandon R. Feng·· 23 小时前AI 评分24
用户嵌入是可解释行为模式的叠加
User Embeddings are Superpositions of Interpretable Behavioral Modes
AI 导读
研究提出用户嵌入是可解释行为模式的稀疏叠加，该结构由生成模型预测并符合叠加假设。 利用稀疏自编码器（SAE）恢复模式，在合成数据上表现优于经典稀疏基线，并支持零样本受众检索。 框架为后验且模型无关，无需修改上游嵌入系统，已获 NeurIPS 2026 接收。
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