AEGIS 通过对抗扰动保护 3D 面部化身隐私

研究人员提出 AEGIS，这是首个针对 3D 高斯化身模型的隐私保护身份掩码框架，能在保持视觉真实感的同时对抗人脸识别。 AEGIS 通过向基础颜色系数添加对抗扰动实现保护，无需修改几何结构。在对抗黑盒识别器时，该方法将检索准确率降至接近零，并保留了年龄、性别等面部属性。 论文已被 WACV 2027 接收，旨在解决动态 3D 化身在多视角下的身份泄露风险。