Subspace Node Pruning：一种基于重要性解耦的无重训练节点剪枝方法

Subspace Node Pruning 提出通过基变换与正交化解耦重要性度量，实现无重训练的多节点剪枝。该方法在 ImageNet 的 VGG-16 和 ResNet-50 上超越基线，并在 OPT-125M 和 LLaMA-2 7B 上，于 40-shot 下匹配 LLM Surgeon，fewer shots 时表现更优。