arXiv · NLP· Zhihan Li, Hankun Wang, Yiwei Guo, Bohan Li, Xie Chen, Kai Yu·· 8 小时前AI 评分25
READ：基于声学差异的无参考 ASR 假设评估指标
Read What You Hear: Reference-Free Hypotheses Evaluation with Acoustic Discrepancy
AI 导读
READ 是一种无参考的 ASR 假设评估指标，通过声学差异直接评估语音识别结果。 READ 利用预训练自回归 TTS 模型计算语音 token 在文本假设下的条件似然，无需额外训练即可用于假设精化。 实验显示 READ 与特定识别错误相关，相对错误率最高降低 20%，在噪声条件下增益尤为显著。
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