arXiv · AI· Ali Sarabadani, Kheirolah Rahsepar Fard, Tahereh Jeirani·· 23 小时前AI 评分34
在异构认知与生物医学知识图谱上对大语言模型进行基准测试：图接地在多跳推理与幻觉抑制中的作用
Benchmarking Large Language Models on Heterogeneous Cognitive and Biomedical Knowledge Graphs: The Role of Graph Grounding in Multi-Hop Reasoning and Hallucination Mitigation
AI 导读
研究在5个知识图谱上基准测试了5个大语言模型（GPT-5.1、Gemini 2.0 Pro、Llama 3、Qwen、BioGPT）。通过多层级查询数据集评估了模型在感知图谱和无关图谱条件下的推理深度与事实准确性。
来源：arXiv · AI · arxiv.org