arXiv · AI· Xutian Li, Bo Xiong, Yifeng Zhu, Runbang Yan, Yanzhen Zou, Lu Zhang, Bing Xie·· 9 小时前AI 评分21
FeatLens：面向仓库级代码生成的特征引导依赖检索
FeatLens: Feature-Guided Dependency Retrieval for Repository-Level Code Generation
AI 导读
FeatLens 提出一种特征引导的依赖检索方法，在 DevEval 和 EvoCodeBench 基准测试中分别达到 0.527 和 0.529 的 DR@15 值，取得最高依赖召回率。 该方法通过构建自然语言特征与代码实体的离线索引，在线检索阶段无需 LLM 调用，并支持 DeepSeek-V3.2 和 GPT-5-mini 模型获得最高的非 oracle Pass@1 结果。
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