arXiv · AI· Yuting He, Xu Wen, Hongxing Lan, Chengliang Liu, Yuxing Liu, Yan Xi, Wenxue Yu, Jindi Kong, Zhiqiang Zhang, Liang Jiang, Rongjun Ge, Yang Chen, Multi-Center Cooperative Clinical Study Group for "Lesion-Phenotype Brain Mapping in Acute Stroke"·· 7 小时前AI 评分35
BrainGFM：用于计算脑部成像的生成式基础模型
A generative foundation model for computational brain imaging
AI 导读
BrainGFM 在 48 项下游任务中提升了有限监督下的分割与分类表现，并实现高保真图像增强。 该模型基于约 130 万张 MRI 和 CT 切片预训练，支持低数据预测学习及图像重建的后训练适配。 4,796 名卒中患者的多中心临床验证显示，其生成的 FLAIR 图像接近实际采集质量，且使人-机协作诊断准确率提升 14%。
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