arXiv · ML· Trisha Mittal, Akshay Mehra, Joshua Kimball·· 3 小时前AI 评分20
重新思考用于分类的数据集蒸馏：蒸馏集表现优于核心集吗？
Rethinking Dataset Distillation for Classification: Do Distilled Sets Outperform Coresets?
AI 导读
针对数据集蒸馏（DD）常通过非标准协议被高估的问题，大规模实验表明部分 SOTA DD 方法在 ImageNet-1K 等大模型上表现劣于或仅持平核心集（Coreset），且构建成本显著更高。
来源：arXiv · ML · arxiv.org