arXiv · AI· Sachit Mahajan, Javier Argota S{\'a}nchez-Vaquerizo, Arthur Capozzi, Dirk Helbing·· 3 小时前AI 评分29
研究揭示 LLM 中介提案中的分配不稳定与沉默选择
From Opinions to Commitments: Unstable Assignments and Silent Choices in AI-Mediated Proposals
AI 导读
研究发现 17% 的开源 LLM 运行和 20% 的商业 LLM 运行中，分配结果在多次运行间存在差异。重排 30 条观点改变分配结果的频率几乎等同于更换不同公民的观点，且四种保障措施下仍存在显著变化。单一提案会掩盖替代分配及被排除的观点，审计可揭示这些隐藏选择。
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