arXiv · AI· Safayat Bin Hakim, Aniqa Afzal, Qi Zhao, Vigna Majmundar, Pawel Sloboda, Houbing Herbert Song·· 12 小时前AI 评分27
CyberCane：用于分布偏移下钓鱼检测的隐私受限神经符号检索框架
CyberCane: a privacy-bounded neuro-symbolic retrieval framework for phishing detection under distribution shift
AI 导读
基于旧公开语料校准的钓鱼检测器在 DataPhish 2025 上实现 20.2-22.9% 的误报率，超出 1% 预算 9-94 倍。 CyberCane 通过隐私受限检索实现 5.4% 误报率和 86.4% 召回率，本地筛查耗时 0.20 秒。 该方案将误报超标幅度降低 2.7-6.1 倍，且文本不出本地，保障隐私。
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