arXiv · NLP· Lu Sun, Yuheng Huang, Lei Ma, Zhijie Wang·· 6 小时前AI 评分24
代码嵌入模型的功能意图与实现保真度表征研究
Lost in the Latent Space: How Code Embeddings Represent Functional Intent and Implementation Fidelity
AI 导读
针对 14 款主流代码嵌入模型的大规模实证研究发现，抽象能力与实现保真度存在持续张力：风格/结构信号保留越好的模型，泛化能力越弱。 通过监督探针、零样本检索和控制扰动实验评估嵌入行为，发现模型面对语义保持型代码变换的响应差异显著，单一通用代码表征仍难以实现，需采用表征感知评测与部署。 ```
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