arXiv · NLP· Abdul Rahman Iqbal, Muhammad Fawad Nasim, Amir Saleem·· 6 小时前AI 评分33
类型化决策模型在类别频率偏移下的校准与训练评估
Typed Decision Models under Prevalence Shift: Decision Training, Calibration, and Implicit Priors
AI 导读
研究对比了 Jev、Tev1-4B 和 Nimble-9B 三个类型化决策模型在类别频率偏移下的表现，发现决策训练并非始终有益。 在财务情感任务中，Nimble-9B 的 Macro-F1 较基座模型 Qwen3.5-9B 低 12.0 分。
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