arXiv · AI· Muyun Jiang, Yi Ding, Wei Zhang, Jinbo Chen, Chenyu Liu, Zhenjie Yang, Yuxin Li, Jingyuan Chen, Yuhao Lu, Yong Li, Shuailei Zhang, Cuntai Guan·· 8 小时前AI 评分24
AutoBCI：基于预测引导的智能体神经架构搜索实现EEG脑机接口解码优化
AutoBCI: Forecast-Guided Agentic Neural Architecture Discovery for EEG-Based Brain-Computer Interfaces
AI 导读
AutoBCI框架利用Designer Agent和Forecaster Agent在14个EEG数据集上搜索架构，经Claude Opus 5.5发现的最优架构平均测试平衡准确率（bAcc）达64.16%，超过最强基线REVE的63.87%。
来源：arXiv · AI · arxiv.org