机器学习中的“数据即粒子”与平均场理论

作者基于量子多体问题背景，将机器学习数据视为粒子，利用平均场理论对基于梯度优化器的学习过程进行重新框架化。 该视角为学习理论提供了新的分析工具，相关推导正式结果的论文即将发表。