arXiv · AI· Peicheng Wu, Zhenyu Bu, Runze Ma, Lin Du·· 1 天前AI 评分20
REALM：用于LFP建模的回顾性编码器对齐框架
REALM: Retrospective Encoder Alignment for LFP Modeling
AI 导读
REALM 提出了因果 LFP 行为解码的回顾性知识蒸馏框架。 该方法将双向 LFP 教师模型的表征蒸馏至紧凑因果学生模型，参数量不到 CrossModalDistill 的五分之一，预训练时间仅需其十分之一。 相比各基线，REALM 在平均准确率上取得显著提升，为下一代无线植入式脑机接口提供了可扩展方案。
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