Google 发布高效端侧嵌入模型 EmbeddingGemma

Google 发布 EmbeddingGemma，这是一个 308M 参数、支持 100 多种语言的端侧嵌入模型。该模型在 MTEB 多语言基准测试中表现领先，且量化后内存占用低于 200MB。它兼容 Sentence Transformers、LangChain 等主流框架，并支持在浏览器或本地环境中部署，便于构建移动设备上的检索增强生成（RAG）和智能体应用。