arXiv · NLP· Fadel Thior, Ahmer Tabassum, Haania Siddiqui, Hanan Aldarmaki, Thamar Solorio·· 3 小时前AI 评分30
SyRA-CS：基于元学习的代码切换语音识别从合成到真实场景适应框架
SyRA-CS: Synthetic-to-Real Adaptation for Code-Switched ASR with Meta-Learning
AI 导读
SyRA-CS 提出一种针对代码切换 ASR 的基于 Reptile 元学习的合成到真实适应框架。 模型在 16 组模型-语言对比较中 WER 全部优于持续微调，XLS-R 宏平均 WER 相对降低 17.7%，其他三个模型降低 5.3%–5.8%。
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