arXiv · AI· Haihui Liu, Yang Chen, Zice Qiu, Yun Zhang, Jialun Zhong, Wenhua Wang, Yanzeng Li, Tian Wang·· 8 小时前AI 评分24
智能体时代图谱介导 LLM 系统综述：推理、知识、检索、执行与协调
Graph-Mediated Large Language Model Systems in the Agentic Era: Reasoning, Knowledge, Retrieval, Execution, and Coordination
AI 导读
该综述提出操作级角色—位置分类法，分析图谱在智能体 LLM 系统中对推理、知识、检索及协调的支持作用。 框架涵盖基准测试、比较设计与系统成本评估，指出自适应计算、记忆维护及依赖感知恢复是当前开放挑战。
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