arXiv · AI· Abdul Fatir Ansari, Oleksandr Shchur, Jaris K\"uken, Andreas Auer, Boran Han, Pedro Mercado, Syama Sundar Rangapuram, Huibin Shen, Lorenzo Stella, Xiyuan Zhang, Mononito Goswami, Shubham Kapoor, Danielle C. Maddix, Pablo Guerron, Florian Saupe, Markus Reichstein, Tony Hu, Junming Yin, Nick Erickson, Prateek Mutalik Desai, Hao Wang, Huzefa Rangwala, George Karypis, Yuyang Wang, Michael Bohlke-Schneider·· 1 天前AI 评分41
Chronos-2:用于多变量时间序列预测的基础模型
Chronos-2: A foundation model for multivariate time series forecasting
AI 导读
Chronos-2 发布,这是首个支持零样本多变量时间序列预测及异构协变量交互建模的基础模型。 该模型平均提升技能分数 5.2 个百分点,生成 100 个时间序列预测耗时不足 1 秒,端到端速度比特定任务预测器快 50 至 1000 倍。 Chronos-2 在传染病预测、宏观经济建模等科学场景中表现超越专用方法,验证了预训练模型捕捉共享时间结构的能力。
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