PhyNet：面向工业流体传输系统稳健诊断的物理变量感知深度学习框架

PhyNet 将物理变量视为全局约束、响应信号作为局部证据，通过物理-响应交叉注意力机制处理采样异构问题。 该框架在包含三个真实空化数据集和一个公开两相流数据集的四个基准测试中，实现了所有评估指标的最佳性能。 研究通过类别分析和注意力机制验证，表明该方法能提升对模糊状态的区分度，适用于非同质工业环境部署。