arXiv · ML· Luis F. Paul Tosta, Quinn Arnold, Gianluca Brero·· 6 小时前AI 评分24
FastCombo：基于深度强化学习的快速迭代组合拍卖方法
Fast Iterative Combinatorial Auctions via Deep Reinforcement Learning
AI 导读
FastCombo 提出了一种基于深度强化学习的顺序价格发现方法，用于加速迭代组合拍卖。该方法通过离线学习价格策略，将单次神经网络的在线价格选择时间相比标准贝叶斯基线减少了约 300-900 倍。 在 Combinatorial Auction Test Suite 的四个领域测试中，FastCombo 实现了具有竞争力的清算率，并证明了序列价格策略在信息获取和在线计算效率方面的价值。
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