arXiv · ML· Andrea Violante, Nicola Rares Franco, Andrea Manzoni·· 12 小时前AI 评分20
POD-CNF: 基于归一化流与正交分解的参数化随机偏微分方程降阶建模
POD-CNF: reduced order modeling of parametrized stochastic PDEs via normalizing flows and proper orthogonal decomposition
AI 导读
POD-CNF 提出了一种数据驱动的生成式降阶模型，旨在实现参数化高维系统的实时不确定度量化。 该模型结合 Proper Orthogonal Decomposition (POD) 获取低维表示，并训练 Conditional Normalizing Flow (CNF) 以逼近条件密度，从而捕捉复杂的多模态输出分布。
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