arXiv · ML· Zexing Zhang, Jichao Li, Tianyang Lei, Yiyin Zhang, Kewei Yang·· 1 天前AI 评分20
Corroborative Learning: Mutual Enhancement through Task-Response Reconstruction
Corroborative Learning: Mutual Enhancement through Task-Response Reconstruction
AI 导读
提出 Corroborative Learning (CL) 框架，通过任务响应重建实现模型间互补增强，无需直接输出匹配或额外推理依赖。 在 6 个语言任务、24 个模型及 36 个配对中，CL 在每项任务上均优于容量匹配的独立适应，并优于迁移与互学习方法。
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