arXiv · AI· Navyansh Mahla, Sashank Vandrangi·· 4 小时前AI 评分27
ActionRAG：基于图扩散的大语言模型智能体长期记忆架构
ActionRAG: Evidence-Refining Graph Diffusion for Long-Term Memory in LLM Agents
AI 导读
summary_zh: ActionRAG 提出结合谨慎索引与查询期图重评估的图记忆架构，解决 LLM 智能体长期记忆中的实体混淆与检索误判问题。 该模型在 MemoryAgentBench 上平均准确率达 55.1%，比最强检索基线高 5.4 分；单次查询合成成本低于 $0.001，检索侧 p99 延迟为 440.7 毫秒。
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