arXiv · AI· Qingyun Liu, Bo Yan, Yang Liu, Yuji Roh, Ekansh Sharma, Likang Yin, Emma Olowo, Yuxuan Li, Yikun Jiang, Diego Uribe, Saksham Aggarwal, Siqi Wu, Yuan Hao, Vikas Kedigehalli, Min-hsuan Tsai, Lukasz Heldt, Lichan Hong, Li Wei, Xinyang Yi·· 5 小时前AI 评分28
TokenMinds：面向大型推荐系统的预训练用户令牌与嵌入
TokenMinds: Pretrained User Tokens and Embeddings for User Understanding in Large Recommender Systems
AI 导读
工业级系统TokenMinds扩展PLUM框架，通过生成式序列建模将SID用于用户表示，其双输出设计结合密集嵌入与离散SID用户令牌，保留多项兴趣。 该系统统一长短视频语义，减少上游计算50%与31%，并直接在观看历史中插入文本查询以捕捉意图。 在YouTube线上A/B测试中，SID令牌单独有效，与密集嵌入叠加增益显著，整体表现优于上一代非LLM用户模型。
来源：arXiv · AI · arxiv.org