arXiv · AI· Qihan Huang, Lingxia Zhang, Guye Zhang, Zizhu Wang, Xiaowei Mao·· 10 小时前AI 评分22
PFedQFT：面向医疗大语言模型的个性化联邦量子启发微调方法
PFedQFT: Personalized Federated Quantum-Inspired Fine-Tuning for Medical Large Language Models
AI 导读
PFedQFT 通过紧凑共享适配器降低医疗 LLM 联邦微调的通信与参数成本。 框架利用截断矩阵指数近似和 QR 正交化构建可重用正交基础，配合全局共享核心与本地私有残差算子。 在七项医疗任务和多个 LLM 主干上，该方法显著减少可训练参数和每轮上传体积，性能具有竞争力。
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