arXiv · ML· Guray Ozgur, Tahar Chettaoui, Eduarda Caldeira, Marco Huber, Jan Niklas Kolf, Naser Damer, Fadi Boutros·· 7 小时前AI 评分23
CARPM-FIQA 通过累积相对点间隔评分提升人脸图像质量评估稳定性
Learning Steadily: Accumulating Relative Point Margin Scores for Face Image Quality Assessment
AI 导读
论文提出 CARPM-FIQA，通过累积训练轨迹中的相对点间隔测量来稳定 FR 集成的人脸图像质量评估，解决单纪元估计波动问题。 实验显示其在 8 个基准上优于 12 种方法，CARPM-FIQA(L) 在 17 种比较方法中 pAUC-EDC 排名第 4，与最佳方法差距在几个百分点内。
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