研究发现：好奇心或驱动人类大脑形成复杂结构

研究人员通过模拟婴儿眼动数据训练数千套人工神经网络，发现高好奇心网络在未见任务中表现更好，并自发形成类似人脑的分层模块化结构。 实验显示，好奇心网络连接密度先升后降，对应约 20 岁的成熟发育阶段；缺乏好奇心的网络则停留在约 9 岁阶段，未能形成复杂类脑架构。 该发现支持通过资源约束和好奇心机制构建更具灵活性的人工智能路径，但专家强调仍需验证其长期训练的稳定性及实际应用价值。