arXiv · ML· Yinsong Wang, Xiao Liu, Yu Ding·· 9 小时前AI 评分22
RaDR 与 A-RaDR：基于随机特征的 scalable 分布回归方法
Scalable and Adaptive Distribution Regression via Random Features
AI 导读
研究者基于随机特征提出分布回归方法 RaDR，并建立有限样本分析。其扰动分析分离了分布级采样、有限包内采样和随机特征近似的影响。 研究证明在特定特征预算条件下，RaDR 在保持精确两阶段核分布回归额外风险上界阶数的同时维持计算效率。
来源：arXiv · ML · arxiv.org