arXiv · AI· Laxman Basnet, Alexander Szorkovszky, Pedro G. Lind, Anis Yazidi, Shailendra Bhandari·· 5 小时前AI 评分24
扩散模型在位置与速度表征下的眼动轨迹生成研究
Diffusion models for eye-gaze trajectory generation using position and velocity representations
AI 导读
研究采用扩散模型在位置和分量速度表征下生成无条件眼动轨迹,基于28名参与者的8秒视觉搜索轨迹进行评估。 模型在8个位置衍生特征上的平均Jensen-Shannon散度分别为0.016(位置模型)和0.037(速度模型)。速度阈值显著影响扫视计数结果,评估方法对结论有重要影响。 结果为无条件眼动生成提供定量参考,并揭示评估选择如何影响生成眼动结论。
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