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arXiv · AI· Sumit P. Ahuja·· 8 小时前AI 评分26

置信门控分层 LLM 推理的可行性条件

A Feasibility Condition for Confidence-Gated Tiered LLM Inference

AI 导读

研究者给出了一个闭式条件,用于判断在何种情况下基于置信度信号的 LLM 分层级联比将查询全部路由至中心节点更具价值。 该条件通过引入架构成本比 $\kappa$ 来区分本地计算成本,并划定了存在可行阈值区间(信号下限与完美信号上限)的条件。 当本地计算为沉没成本时,级联的可行性变得无条件,信号质量决定了最终收益;这一发现为现有的分层系统提供了设计依据。

来源:arXiv · AI · arxiv.org