arXiv · AI· Liangbo Ning, Siyuan Liang, Yi Zhou, Yifeng Zhang, Qing Li, Wenqi Fan, Dacheng Tao·· 8 小时前AI 评分21
MUSE多教师推理蒸馏框架实现轻量级LLM推荐。
Multi-Teacher Reasoning Distillation for LLM Recommendation with Self-Exploration
AI 导读
采用多教师LLM构建多样推理池，结合学生自探索与Rank-Gain效用评估筛选最优轨迹。 在三个真实数据集上验证了该自适应蒸馏方法在推荐任务中的有效性与鲁棒性。
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