arXiv · ML· Dongbin Kim, Geonwoo Shin, Yujin Choi, Soyeon Park, Jaewook Lee·· 23 小时前AI 评分24
L-VQVAE 与 LVQMark：面向多变量时间序列鲁棒水印的本地化令牌生成模型
A Locally Tokenized Generative Model for Robust Time-Series Watermarking
AI 导读
研究提出 L-VQVAE 生成模型与 LVQMark 水印方法，通过本地化令牌解决多变量时间序列水印在编辑攻击下的可靠性失效问题。 L-VQVAE 从短连续窗口生成离散令牌，LVQMark 结合 logits 偏置注入与鲁棒重编码，在金融、能源、神经影像四个基准上稳定检测力。 该方法在保持生成质量的同时，有效防止攻击导致的 $z$ 分数双向漂移和误报。
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