arXiv · AI· Ziqi Liao, Jiaqi Shen, Yiming Na, Kedi Lyu, Shao-Yuan Lo, Hongxia Xie·· 5 小时前AI 评分25
PIP-ToM：基于视角限定证据校准的多模态心智理论框架
Who Knows What - and What Does It Support? Perspective-Bounded Evidence Calibration for Multimodal Theory of Mind
AI 导读
研究提出 PIP-ToM 框架，解决多模态心智理论（ToM）中的证据可接受性问题。结合 GPT-4o，该方法在 MuMA-ToM、MMToM-QA 和 Hi-ToM 基准上分别达到 92.56%、95.00% 和 95.00% 的平均准确率。 该框架通过构建特定于智能体的证据存储，将其与结构化心智状态主张对齐，并在保留贝叶斯推理过程的同时校准模型假设分数，避免视角泄漏和来源混淆。
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