跳到正文
arXiv · AI· Pranav Kedia, Edwin Redhead, Heiko Hamann·· 12 小时前AI 评分20

Context-Aware RGB-Thermal-Radar 障碍物感知用于资源受限自主水面艇

Context-Aware RGB-Thermal-Radar Obstacle Perception for Resource-Constrained ASVs

AI 导读

该研究提出一种上下文感知架构,融合 RGB、长波红外(LWIR)和毫米波雷达数据,用于资源受限的自主水面艇(ASV)障碍物感知。 在 24 次闭环湖上测试中(16 白天、4 黄昏、4 夜间),模型在 8 个低光照留出集上达到 AP 0.869,优于基于规则的融合(AP 0.673)。 当 RGB 不可用时,融合模型仍能保持导航输入可用性,为多日 ASV 任务提供可预测的性能降级能力。

来源:arXiv · AI · arxiv.org