arXiv · AI· Fernando Vallecillos-Ruiz, Islem Bouzenia, Michael Pradel, Leon Moonen·· 1 天前AI 评分37
软件智能体轨迹删除的隐性成本：SWE-bench 上的实证研究
The Hidden Costs of Forgetting: A Study of Trajectory Deletion in Software Engineering Agents
AI 导读
软件智能体在轨迹删除研究中显示，删除旧轮次内容需延迟执行以防性能下降。 在 9,400 次运行中，删除最多 100% 推理文本可保持有效性，但会增加重新获取次数及 token 消耗。 在缓存感知计价模型下，删除轨迹导致前缀缓存失效，未降低甚至增加成本。
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