视觉Token剪枝性能极限探索：QA-MBG方法研究

视觉Token剪枝旨在降低多模态模型推理成本，现有研究多聚焦于设计特定选择器以获取增量性能提升，但未明确当前性能瓶颈源于剪枝方法固有极限还是算法限制。 该工作提出QA-MBG方法，通过在固定预算下选择共享视觉Token子集来支持广泛图像问答分布。