AutoResearch Agent 计算浪费恢复研究：通过 Agentic 设计提升性能

AutoResearch Agent 在处理表格数据时存在计算浪费、超参调优缺失、树搜索探索不足及数据分析决策断层等失效模式。 研究者提出全局调试顾问、提示词与控制级增强及改进树搜索算法等针对性干预措施，在不更换底层语言模型的情况下成功恢复浪费的计算。 实验结果证明，仅通过 Agentic 设计即可实现 AutoResearch Agent 性能的显著提升。