SynGeneFlow：一种协同感知残差流匹配框架用于单细胞扰动预测

SynGeneFlow 提出协同感知流匹配框架，通过锚定加性先验并学习向真实扰动状态的残差流，以预测单细胞对基因和化学扰动的反应。 该框架结合扰动条件下的基因相互作用建模，利用静态基因-基因掩码提供生物结构，并引入 MMD 正则化以对齐端点分布和生物残差分布，在遗传和药物扰动基准上验证了其鲁棒性。