arXiv · AI· Laurent Cheret, Vincent L\'etourneau, Isar Nejadgholi, Chris Drummond, Hussein Al Osman, Maia Fraser·· 8 小时前AI 评分23
Manifold-Matching Autoencoders：将数据嵌入选定几何结构的自编码器
Manifold-Matching Autoencoders: Embedding Data into Chosen Geometric Structures
AI 导读
提出 Manifold-Matching Autoencoder (MMAE)，通过最小化参考表征 R 与隐空间 Z 成对距离的 MSE，实现无标签几何结构正则化。在 15 个数据集的共享协议下，MMAE 在距离相关性与三元组准确率上与 RTD-AE 统计持平，且仅使用批处理距离损失，无需持久同调计算。
来源：arXiv · AI · arxiv.org