arXiv · ML· Julian Herold, Markus G\"otz, Alexander Schug·· 16 小时前AI 评分21
异生成 ABC：面向 HPC 异构模拟器负载的流式 AMIS 重加权
Asynchronous, Generation-Free ABC: Streaming AMIS Reweighting for Heterogeneous Simulator Workloads on HPC
AI 导读
提出无代际异步近似贝叶斯计算采样器，通过流式更新提案分布消除同步屏障，提升异构模拟器负载吞吐。 在 Cellular Potts 组织模拟器实验中，该异步采样器每小时完成 2.1-2.4 倍于 pyABC 基线的评价次数，且最佳 100 次评估的差异阈值缩小 4.1 倍。 方法在保持后验估计校准良好的同时，实现了比同步基线更高效的后验分布估计与更大有效样本量。
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