研究：低质数据训练致大语言模型“脑腐”，推理与记忆受损

德州农工大学研究证实，LLM 在低质社交媒体数据上训练会出现“脑腐”，主要表现为跳过推理步骤及伦理判断下降，且性能难以恢复。 该研究使用 100 万条 2010 年 Twitter 数据定义低质样本，在 Llama3 8B 和 Qwen 系列模型上验证，发现高参与度低质量内容显著削弱推理、记忆及伦理基准表现。