arXiv · ML· Yutang Ge, Yaning Cui, Hanzheng Li, Jun-Jie Wang, Fanjie Xu, Jinhan Dong, Yongqi Jin, Dongxu Cui, Peng Jin, Guojiang Zhao, Hengxing Cai, Tianci Yangfeng, Xueqing Chen, Hongshuai Wang, Rong Zhu, Linfeng Zhang, Xiaohong Ji, Zhifeng Gao·· 8 小时前AI 评分29
SpecXMaster：基于Agentic强化学习的NMR光谱智能解析框架
SpecXMaster Technical Report
AI 导读
来自DP Technology的SpecXMaster框架利用Agentic强化学习实现NMR分子光谱的自动解析，能将1H和13C原始FID数据直接转化为化学结构。 该端到端管线在多个公开NMR解释基准测试中表现优异，并经过专业化学光谱师迭代评估，旨在克服传统专家解读中的人工偏差与局限性。
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