arXiv · AI· Mansi Sharma, Dinar Orazgaliyev, Antonio Kr\"uger, Philipp M\"uller·· 1 天前AI 评分37
EEGaze: 基于 EEG 显著性优化的多模态视觉搜索注意力预测
EEGaze: Multimodal Attention Prediction in Visual Search via EEG-Based Saliency Refinement
AI 导读
研究提出首个整合 EEG 信号的视觉搜索人类注意力预测方法 EEGazeNet，并发布最大公开多模态数据集 EEGaze 140。 数据集包含 36 名参与者在 140 个自然场景下同步记录的 EEG 与眼动数据，涵盖桌面图标搜索及杂乱车间寻物两类场景。 在综合评估中，EEGazeNet 持续优于所有基线方法及消融条件，验证了 EEG 引导显著性优化在适应用户认知状态方面的有效性。
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