PGGB：面向多模态学习的探针引导梯度平衡方法

研究人员提出探针引导梯度增强（PGGB）方法，通过独立评估各模态表示质量来增强较弱模态的梯度，同时保留主导模态强度。 PGGB 在跨 4 个领域、2-4 种模态的 8 个基准测试中表现优于最先进方法，且在低不平衡场景下保持竞争力。 代码已开源可用。